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1.1 exigences du scénario
Échelle de l'aéroport : un aéroport international, avec un flux quotidien moyen de passagers de 150 000 et un contrôle de sécurité des bagages de pointe de 8 000 pièces par heure.

Problème d'origine :
La résolution des équipements traditionnels est insuffisante (≤ 1,5 mm) et ils ne permettent pas d'identifier les nouveaux explosifs de camouflage nano.
Le taux d’erreur de jugement manuel est élevé (environ 12 %), ce qui entraîne plus de 20 % du taux de déballage secondaire et de graves détentions de passagers.
Le coût de maintenance de l'équipement est élevé (le coût de maintenance annuel est d'environ 500 000 $) et il ne répond pas à la norme de détection antidéflagrante de l'OACI mise à jour en 2024.
Il a donc été décidé d'introduire des équipements de sécurité à rayons X de pointe. Après de multiples évaluations, Shanghai Fangchun Mechanical Equipment Co., Ltd.L'équipement d'inspection de sécurité a été sélectionné pour sa haute résolution et son fonctionnement intelligent.

1.2 Objectifs de mise à niveau
Réalisez une inspection de sécurité 100 % sans contact et respectez les nouvelles réglementations internationales en matière de sécurité aérienne (OACI 2024-07).
Réduisez le taux de fausses alarmes à ≤ 3 % et réduisez le taux de déballage secondaire à moins de 5 %.
Prise en charge de la liaison de données multimodale (correspondance en temps réel des informations sur les bagages, le visage et le vol).

2、 Paramètres techniques et points d'innovation de l'équipement
2.1 Performances de base de l'équipement
Indicateurs de paramètres
Résolution 0,05 mm
Vitesse de détection 600 pièces/heure
algorithme de reconnaissance de l'IA
Consommation d'énergie 15 kWh

2.2 avancées technologiques
Technologie d'analyse du spectre énergétique quantique : identification des substances organiques/inorganiques par empreinte du spectre énergétique des rayons X
Nœud de calcul Edge : déployez le modèle d'IA localement (délai < 50 ms) pour éviter le risque de transmission dans le cloud.
Bande transporteuse autonettoyante : le revêtement nano réduit l'adhérence des corps étrangers et le cycle de maintenance est prolongé jusqu'à 3 000 heures.

3、 Plan de déploiement et détails de mise en œuvre
3.1 architecture du système
Tri des bagages → scannage machine → détermination IA en temps réel (dangereux/non dangereux)
↳ marchandises dangereuses → alarme sonore et visuelle + tri automatique vers la zone d'isolement
↳ marchandises non dangereuses → synchroniser les données avec le système des douanes/du département de l'aviation (lié aux informations biologiques des passagers)

4、 Effet de l'application et validation des données
4.1 amélioration de l'efficacité de la sécurité
Indicateurs avant la mise à niveau, taux de variation après la mise à niveau
Le taux de détection des marchandises dangereuses est de 82 % 99,7 % ↑ 21,6 %
Taux de faux positifs 12 % 2,3 % ↓ 80,8 %
Le temps moyen de contrôle de sécurité est de 8 secondes/pièce 3,2 secondes/pièce ↓ 60 %

4.2 optimisation des coûts d'exploitation
Coût de main-d’œuvre : réduire le personnel de réinspection de 50 % (économiser 1,2 million de dollars par an).
Efficacité du dédouanement : le temps d’attente moyen des passagers est passé de 45 minutes à 12 minutes (satisfaction augmentée à 98%).

5、 Témoignages clients et impact sur l'industrie
Évaluation du directeur de la sécurité d'un aéroport international :
Cet appareil résout non seulement le problème de « scanning flou » des équipements traditionnels, mais se connecte également de manière transparente au système douanier, nous permettant d'effectuer simultanément le contrôle de sécurité, la déclaration en douane et le suivi des bagages en un seul scan. Grâce à ce système, nous avons intercepté trois nouvelles alertes à la bombe liquide, ce qui prouve la perspicacité de cette technologie.